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Dans un secteur bancaire en pleine transformation, maîtriser la connaissance client n’est plus un simple atout, mais une nécessité pour se démarquer. L’essor des fintechs, l’exigence croissante de personnalisation et la quête d’une expérience client fluide redéfinissent les attentes des consommateurs et imposent de nouvelles règles. Face à ces défis, investir dans les données ne se limite plus à répondre aux besoins actuels : il s’agit aussi d’anticiper les attentes de demain.

Dans cet article, nous explorerons en quoi la connaissance client est aujourd’hui un levier stratégique incontournable pour les banques et comment elles peuvent collecter, analyser et utiliser ces données de manière à la fois performante et éthique.
Les nouvelles attentes des clients et la nécessité d'une meilleure connaissance client
Une demande croissante de personnalisation
Les clients ne veulent plus de produits financiers standards (selon un récent rapport mené par le cabinet de conseil McKinsey).
→ Ils s’attendent à des offres sur mesure, adaptées à leurs besoins et à leur situation personnelle.
→ Cette tendance concerne toutes les catégories de consommateurs mais elle est particulièrement forte chez les jeunes générations, qui sont habituées à des expériences hyper-personnalisées dans d’autres secteurs, comme le commerce en ligne ou les plateformes de streaming vidéo ou musical.
→ Les banques peuvent s’inspirer de ces modèles pour proposer des solutions individualisées, qu’il s’agisse de conseils en investissement, de gestion de budget ou d’offres de crédit.

Un jeune actif n’aura par exemple pas les mêmes attentes qu’un retraité ou qu’un entrepreneur : la capacité à identifier ces besoins spécifiques et à y répondre de manière proactive est désormais essentielle.
Sources : McKinsey (2021), Opinium pour COMK (2021)
L’évolution des technologies numériques a également redéfini les interactions entre les banques et leurs clients. Ces derniers s’attendent à pouvoir passer d’un canal à l’autre – application mobile, site internet, agence physique – sans perte de continuité. Un client doit par exemple pouvoir commencer une demande de prêt en ligne et finaliser les démarches en agence. Une expérience omnicanale fluide, où chaque point de contact s’intègre dans un parcours client global, est devenue la norme.
Transparence et sécurité dans l’exploitation des données
- Cependant, les consommateurs attendent des banques qu’elles incarnent des valeurs fortes, notamment en matière de transparence et de responsabilité. La confidentialité et la sécurisation dans l’utilisation des données sont donc indispensables.
- Les clients veulent savoir comment leurs informations sont collectées, utilisées et protégées, et ils privilégient les entreprises qui adoptent des pratiques éthiques en la matière.
Stratégies pour collecter et utiliser efficacement les données clients
Une collecte proactive et éthique
Dans un contexte où la confiance des clients repose sur la capacité à garantir la sécurité des données tout en respectant leur consentement, et où la réglementation sur la protection des données personnelles – notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD) – devient de plus en plus stricte, les banques doivent adopter des pratiques de collecte transparentes et responsables.

→ Ces initiatives permettent non seulement de recueillir des données qualitatives, mais aussi de montrer aux clients qu’ils sont au centre des préoccupations. 🖤
Les partenariats avec des fintechs représentent une autre opportunité majeure. Ces collaborations permettent aux banques d’accéder à des solutions innovantes pour enrichir leurs bases de données tout en intégrant des technologies de pointe, telles que l’analyse comportementale et l’intelligence artificielle.
L’analyse avancée pour des insights exploitables
→ L’analyse prédictive, par exemple, permet de détecter les comportements des clients et d’anticiper les moments clés de leur vie pour leur proposer des solutions adaptées au bon moment. Un client dont les transactions récentes suggèrent qu’il épargne en vue d’un projet important pourra ainsi se voir proposer l’ouverture d’un compte épargne à taux avantageux ou une offre de prêt personnalisée.

En parallèle, la segmentation comportementale joue également un rôle clé. En classant les clients en groupes en fonction de leurs habitudes et préférences, les banques peuvent développer des stratégies marketing plus ciblées et pertinentes. Cette approche améliore non seulement la satisfaction client, mais aussi les performances commerciales.
Anticiper les tendances de 2025 grâce à la connaissance client
L’hyper-personnalisation comme levier stratégique
L’hyper-personnalisation va au-delà de la simple segmentation. Elle consiste à adapter en temps réel les interactions et les recommandations, en tenant compte de chaque détail du comportement client. → Les technologies d’apprentissage automatique (machine learning) permettent déjà de proposer des offres ultra-ciblées, comme des suggestions d’investissement basées sur les habitudes de consommation.
Grâce aux avancées technologiques, les banques pourront offrir une expérience véritablement unique à chaque client. Il ne s’agira plus seulement de recommander des produits adaptés, mais d’intégrer profondément les besoins individuels dans la conception même des offres.
Beyond Banking : redéfinir le rôle des banques
Un autre développement majeur est l’émergence du concept de Beyond Banking. Les banques ne se limiteront plus à proposer des services financiers traditionnels mais intégreront des services complémentaires. Elles élargiront ainsi leur rôle pour devenir des partenaires stratégiques dans la vie quotidienne et renforceront ainsi la valeur ajoutée perçue par les clients.

Cela inclut par exemple des services et des outils pour se former, améliorer sa gestion financière, ou des offres centrées sur des solutions de mobilité, de logement ou d’emploi. Ce repositionnement stratégique permettra aux banques de se différencier dans un environnement de plus en plus concurrentiel, mais aussi de mieux connaître les habitudes de vie de leurs clients, adapter encore plus finement leurs recommandations et accroître ainsi la fidélisation.
Intelligence artificielle et automatisation
Par exemple, des chatbots avancés pourront fournir des conseils personnalisés en temps réel, tandis que l’automatisation des processus internes libérera du temps aux conseillers bancaires pour qu’ils puissent se concentrer sur des interactions à plus forte valeur ajoutée, notamment la relation directe avec les clients qui reste primordiale pour renforcer le sentiment de proximité et le lien de confiance.
Pour conclure ...
Les banques qui réussiront à conjuguer technologies performantes, personnalisation de l’expérience client et respect des principes éthiques se positionneront comme des acteurs incontournables du paysage bancaire de demain. En investissant dès aujourd’hui dans ces approches, elles s’assureront non seulement un avantage concurrentiel, mais aussi une relation client fondée sur la confiance et la durabilité.




